6月20日至22日，華為開發(fā)者大會（HDC 2025）在東莞松山湖舉行。此次大會不僅展示了華為在操作系統(tǒng)、人工智能等領(lǐng)域的最新成果，還揭示了其未來的重大戰(zhàn)略布局。 

算力模型雙突破

華為云CEO張平安在大會上宣布，基于CloudMatrix 384超節(jié)點架構(gòu)的新一代昇騰AI云服務(wù)正式上線，單卡推理吞吐量達2300 Tokens/s，較傳統(tǒng)架構(gòu)提升近4倍。該架構(gòu)可支持384個專家模型并行推理，特別適合金融風(fēng)控、藥物研發(fā)等復(fù)雜場景。

伴隨算力升級，盤古大模型5.5的發(fā)布成為另一焦點。新版本在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)、預(yù)測及科學(xué)計算五大基礎(chǔ)模型上實現(xiàn)全面升級。以預(yù)測大模型為例，其已應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的熱軋工藝優(yōu)化，通過實時分析2000余個生產(chǎn)參數(shù)，使鋼板成材率提升0.8%，單廠年增效益超千萬元；在北方某供熱企業(yè)，模型結(jié)合天氣數(shù)據(jù)與管網(wǎng)狀態(tài)，實現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)溫，單季節(jié)能15%以上。

為了保障大模型的安全，華為云同步推出盤古大模型防火墻。該系統(tǒng)可實時檢測模型輸入中的惡意提示詞，攔截率達99.9%，并通過動態(tài)加密技術(shù)防止推理結(jié)果泄露。華為云已構(gòu)建從數(shù)據(jù)工程到行業(yè)落地的全流程工具鏈，助力企業(yè)低成本開發(fā)專屬大模型。 

加碼具身智能

在本次大會上，華為云CEO張平安發(fā)布了CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、仿真驗證、云邊協(xié)同部署以及安全監(jiān)管等端到端能力，提供具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型、具身執(zhí)行大模型三大核心模型?；谶@一平臺，具身智能的訓(xùn)練樣本可以20%靠采集，80%靠生成，極大地提高了數(shù)據(jù)獲取效率。 

華為在具身智能領(lǐng)域的布局不僅局限于平臺發(fā)布。華為云已在深圳、無錫兩地重點開展具身智能產(chǎn)業(yè)鏈布局。在無錫，華為與軟通動力面向制造場景聯(lián)創(chuàng)具身智能上下料機器人，與信捷電氣、雅迪合作打造車架六足裝配機器人。在深圳，華為（深圳）全球具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心已正式運營，首批簽約企業(yè)包括樂聚機器人、兆威機電等多家上市公司，目標(biāo)是在五年內(nèi)帶動深圳機器人產(chǎn)值倍增，規(guī)模超過3000億元。

打通產(chǎn)業(yè)鏈

在具體應(yīng)用場景中，華為與多家企業(yè)展開了深入合作。例如，華為與樂聚機器人面向工業(yè)制造場景開展合作，實現(xiàn)汽車生產(chǎn)線上的物流搬運和上料等工序；與拓斯達面向智能分揀與碼垛場景，共同聯(lián)創(chuàng)工業(yè)具身智能工作站，提高分揀速度和處理能力；與道和通泰機器人聯(lián)合研發(fā)“空地一體集群智慧解決方案”，已在國內(nèi)某油田落地樣板點，跑通全流程智能閉環(huán)。

從行業(yè)整體發(fā)展現(xiàn)狀來看，具身智能領(lǐng)域正迎來前所未有的發(fā)展機遇。隨著人工智能與機器人技術(shù)的深度融合，具身智能機器人作為“感知-決策-行動”閉環(huán)的智能載體，正成為全球科技競爭的核心賽道。目前，具身智能機器人已在工業(yè)制造、服務(wù)與醫(yī)療、特種作業(yè)等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。 

在頭部企業(yè)中，華為的亮點尤為突出。華為通過CloudRobo具身智能平臺，將盤古大模型的多模態(tài)能力及思維能力與機器人技術(shù)深度融合，為具身智能機器人的發(fā)展提供了強大的技術(shù)支撐。同時，華為還積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，共同推動具身智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地。

除了華為，其他頭部企業(yè)也在具身智能領(lǐng)域取得了顯著進展。例如，智元機器人旗下的遠征A2作為銷售顧問，亮相多個車企展臺，成為全球首個同時擁有中、美、歐三個區(qū)域認證的人形機器人。億嘉和集團發(fā)布了首款具身智能控制器，并首發(fā)亮相了具身智能康養(yǎng)人形機器人，展示了在智慧能源、智能康養(yǎng)等領(lǐng)域的探索成果。

然而，具身智能領(lǐng)域的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。IEEE Fellow、中國科學(xué)院自動化研究所研究員趙冬斌指出，挑戰(zhàn)之一在于數(shù)據(jù)多樣性差，導(dǎo)致機器人面對光照、視角變化等的環(huán)境泛化能力差；其二是任務(wù)多樣性差，比如機器人對指令的理解能力差、長程能力不足，以及靈巧手的精細操作能力較為缺乏等。

（經(jīng)濟觀察網(wǎng) 萬佳/文）